Master in Mathematical and Computational Modeling

El mundo empresarial ha evolucionado y alcanza las fronteras de los últimos desarrollos en ciencia y tecnología. En particular, la matemática está en el corazón de los avances más sorprendentes de los últimos años.

Los algoritmos con base matemática han llegado para transformar nuestras vidas, desde los sistemas de recomendación de videos en línea hasta los sistemas de logística de envío de contenedores en los mayores puertos del mundo. Algoritmos de base matemática enfocados en la solución de problemas logísticos, de optimización de recursos, de planificación, proyecciones de ventas, optimización de procesos, marketing dirigido y otros, han tomado protagonismo en la industria. Nuestro programa está diseñado para la siguiente generación de profesionales cuantitativos y científicos de datos que quieran añadir una faceta académica y de investigación a su perfil profesional.

El egresado puede desempeñarse en ciencia de datos o en banca, finanzas, minería, energía, telecomunicaciones, industrias intensivas en métodos cuantitativos; especialidades en permanente evolución.

Lineas de Especialización

  • Ciencias de datos
  • Modelamiento probabilístico
  • Optimización aplicada

Dirigido a: Profesionales de las ciencias, ingenierías, computación y carreras con perfil cuantitativo.

Características del programa

  • Énfasis en fundamentos y en el manejo de librerías básicas para la construcción de modelos aplicados
  • El objetivo es que el graduado tenga la base necesaria para adaptarse a las tecnologías cambiantes que se presentan continuamente.
  • Activo intercambio con investigadores de todo el mundo

Información

Programa de estudios

Nuestros docentes

Eladio Ocaña
Doctor en Optimización Université Clermond
Ferrand – Blaise Pascal.
Áreas de investigación: Optimización continua y discreta, Programación Lineal.

Gonzalo Panizo
Doctor en Probabilidad IMPA.
Áreas de investigación: Modelamiento Estocástico, Medios Aleatorios, Riesgo Financiero de Mercado, Algoritmos Aleatorios.

Francisco Rosales
Doctor en Aprendizaje Estadístico
Georg-August-Universität Göttingen. Áreas de investigación: Ciencia de Datos, Aprendizaje Estadístico.

Oswaldo Velásquez
Doctor en matemática Université Bordeaux.
Investigador en: Teoría analítica de números, Algoritmos Numéricos, Análisis de algoritmos numéricos en variable compleja.

Ernesto Oré
Doctor en Matemática Aplicada IMCA.
Áreas de investigación: Optimización Estocástica, Métodos de descomposición en Optimización.

Roger Metzger
Doctor en Sistemas Dinámicos IMPA.
Áreas de investigación: Sistemas Dinámicos, deterministas y aleatorios.